平安银行储量:IT技术红利日渐显现 高效推进AI战略

本报记者 秦玉芳 深圳报道

7月2日,由中国经营报社主办的2019(第四届)金融科技大会在深圳举行。大会围绕“数能,新引擎”主题,探讨驱动金融科技演进的核心力量。

“银行业务已经进入以AI为核心的BANK4.0时代,2019年平安银行制定零售AI战略,自上而下分为4层体系,着力打造业内领先的AIBanker。”平安银行技术总监兼科技中心开发总经理储量在论坛上如是表示。

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平安银行技术总监兼科技中心开发总经理储量

会上,储量指出,近年来人工智能发展迅猛,在金融业中的应用,主要聚焦在智能营销、智能客服、智能风控、智能支付、智能理赔、智能投顾、智能投研等七大类场景。“过去两年,平安银行在智能营销、智能客服和智能风控等领域AI建设方面取得了显著成果。”

他指出,营销策略从客群定义到运营结果优化已经形成一个闭环;随着零售业务转型发展,营销闭环运作对效率的要求越来越高,传统的研发模式已难以满足这一需求,需要更加专业化的运营闭环管理和工具平台的支持,实现业务可配置、快速试错、实时反馈。

储量表示,近几年平安银行依托集团技术优势,着力打造整体在线客服的能力。“智能客服最重要的一点是知识库,它的根本作用是数据治理,除了结构化数据外,更重要的还是在非结构化数据的治理上,将非结构化数据和结构化数据结合,打造集认知、预测、建议等能力于一身的客服平台。”

风控是AI技术应用更为密集的领域,以客户为中心的业务模式,关键是要打造以客户为中心的风控体系。

据其介绍,平安银行基于多年来业务积累打造了全零售统一客户级审批平台Apollo,形成了多层级的分级过虑式的风险管理模式。在这一模式下,银行将以往业务条线的各种规则归类梳理,进而建立模块化的运作模式,并通过多层级的分级过滤,每一级都可以快速自我迭代,形成符合相应要求的风险管理模型。

2019年,平安银行制定零售AI战略,自上而下分为4层体系,着力打造业内领先的AIBanker。在储量看来,打造智能管理体系关键是要建立一个强大的业务中台,进行组织架构变革,使得前线业务运作更加灵活有效,中台技术能力提供强有力支撑。

“中台具备模块化、参数化和闭环化的三大关键特征,将各业务线条的数据进行分类模块化整理,打破技术瓶颈,实现闭环化运作,通过效果的不断检视进行及时反馈优化和改进。”储量表示。

在他看来,技术的红利渐趋凸显,加大IT技术的资源投入对AI战略的高效推进有着重要意义;同时要进行组织变革,实行“内嵌/派驻”模式将科技与业务深度融合,实现信息科技从传统支持保障到引领驱动业务发展的战略转变。

他进一步指出,银行还需要打造精益和敏捷的双模研发体系,提升产品迭代速度、交付质量和客户体验,同时还要布局云架构等技术架构支撑,赋能前端业务场景,支撑业务迭代。

在经验分享中,储量补充道,银行AI中台能力的构建必须自上而下进行组织级的推动,不能脱离业务实践,通过可配置的方式进行快速共享,并且也要为中台能力配置专属的产品和IT团队,进行持续的优化和演进。

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随着零售业务转型进入下半场,平安银行打造“中国卓越全球领先的智能化零售银行”的发展目标更加明确。储量表示,未来平安银行重点要做的是全面AI战略,以智能科技赋能银行业务,打造创新自主驱动型的管理模式,更好地支撑业务发展。

(编辑:曹驰 校对:颜京宁)

 
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